Totem

Voor journalisten

Beoordeel tien bronnen voor de deadline. Geen ervan op je telefoon.

Totem stelt dezelfde vragen aan elke bron. De overeenkomsten komen naar voren, maar ook de verschillen. Je stapt het gesprek op de opname in, terwijl je al weet waar je moet doorvragen.

Stille bètaVolledig gratis in beta

Story screening, Crestline Acquisition

Story screening, meerdere bronnen. Totem voerde dit gesprek uit met 9 bronnen en vatte wat terugkwam samen in de onderstaande conclusie.

9deelnemers

Belangrijkste bevindingenAI-gesynthetiseerd uit 9 bronnen

Zes van de negen plaatsen de timing binnen hetzelfde venster van 72 uur. Drie wijken meer dan een week af, de lijn die het waard is om door te drukken. Vijf noemden onafhankelijk dezelfde interne communicatiepauze rond de aankondiging; twee aarzelden ook. Vier bronnen noemden onafhankelijk een boardcall de avond ervoor, geen van hen had dat mogen weten.

  • Timing kwam overeen
  • Timing week af
  • Communicatiepauze benoemd
  • Gehesiteerd bij freeze
  • Wist van boardgesprek
Sentimentsamenstelling
  • 20%Positief
  • 20%Frictie
  • 60%Focus
Reacties
0
Volledig afgerond
0/0
Gem. voltooiing
0%
Gem. lengte
0 m

Van silent-beta-calls

Twee bronnen vertelden me hetzelfde verhaal. Totem markeerde de regel waar hun accounts uiteenliepen. Ik wist precies wie ik moest terugbellen en wat ik eerst moest vragen.

een onderzoeksjournalist bij een nationale krant

Waar journalisten als eerste naar vraagt

Maar bronnen zullen zich niet openstellen voor een AI.

Sommigen wel, sommigen niet, hetzelfde patroon als mensen aan de telefoon. De bronnen die toch al met je zouden praten, praten eerst met Totem, meestal sneller en uitgebreider, omdat er geen planningsbelasting is en de probes scherper zijn. De mensen die zich niet openstellen, waren sowieso niet van plan je het verhaal te geven; dat ontdek je in 15 minuten in plaats van 15 e-mails.

Waarom journalisten Totem kiezen

  1. 01

    Dezelfde vragen, elke bron. Consistentie binnen de cohort maakt inconsistenties betekenisvol. Het punt van verhaaldivergentie is de voorsprong.

  2. 02

    Van je telefoon af, op jouw moment. Bronnen komen asynchroon binnen, in hun eigen taal, op hun eigen schema. Het uur dat je per pre-interview zou besteden, is van jou.

  3. 03

    Publieksonderzoek als routine. Welke stukken je lezers echt lezen, welke ze scannen, welke ze zouden missen als de nieuwsbrief verdween. Het dashboard laat zien wat gelezen wordt. Totem laat zien waarom.

Wat verandert

Wat verandert er voor journalisten.

  1. 01

    Bronnen op grote schaal screenen

    Dezelfde prompt, dezelfde vragen, elke bron. De cohort hoort dezelfde luisteraar; inconsistenties tussen verslagen worden leesbaar signaal, geen geheugenwerk. Triangulatie tussen bronnen, de basis van verificatie, schaalt wanneer het pre-interview dat doet.

    Journalistieke methodologie · Kovach & Rosenstiel, The Elements of Journalism

  2. 02

    Pre-interviews van de agenda

    Het uur dat je anders zou besteden aan het warm maken van bronnen, gehost async. Het gesprek op record is het gesprek dat het waard is om op te nemen.

  3. 03

    Lezeronderzoek, wekelijks

    Wat lezers echt met elke stap doen, zichtbaar in hun eigen woorden. De nieuwsbrief die je voor hen blijft bewerken, wordt bewerkt op basis van wat ze je blijven vertellen.

Veelgestelde vragen

Wat journalisten vraagt voordat ze Totem proberen.

Hoe kunnen journalisten bronnen op schaal toetsen?
Door de pre-interview te verplaatsen van een telefoongesprek van 30 minuten naar een asynchroon AI-gemodereerd gesprek. Totem stelt met elke bron dezelfde gestructureerde vragen, haalt eruit wat consistent is binnen de groep, markeert waar twee accounts afwijken, en maakt een screeningssamenvatting die de on-the-record call wel of niet verdient.
Wat is de beste tool voor bronverificatie in de journalistiek?
De meeste workflows voor bronverificatie zijn ongestructureerd (koud bellen, e-mail, oordeel) of gebouwd op CRM-achtige tools (Pipedrive, Notion, Airtable). Totem voert het gesprek zelf: dezelfde vragen, dezelfde doorvragen, elke bron. Inconsistenties tussen accounts worden leesbaar signaal, geen geheugenwerk.
Kan AI journalistieke interviews vervangen?
Niet het interview voor publicatie op record. Totem vervangt het pre-interview — de warmte, de verificatie, het opbouwen van een band dat je vroeger deed in telefoongesprekken van 30 minuten. Het on-record gesprek gaat van tien in een week naar tien die het waard zijn om vast te leggen.
Hoe beïnvloedt AI-gestuurde broncontrole de betrouwbaarheid?
Het verbetert de consistentie. Afwijkingen tussen telefonische gesprekken per bron — andere stemming van de journalist, ander tijdstip, andere vervolgvragen — zijn een van de niet-gemeten bronnen van variantie in pre-interviews. Zelfde prompt, zelfde luisteraar, elke bron: het patroon in de accounts is de leidraad.
Waarin verschilt Totem van Otter.ai of transcriptietools?
Otter en vergelijkbare tools transcriberen gesprekken die je voert. Totem voert de gesprekken. Andere fase in de workflow: Totem vervangt de opwarming en selectie; transcriptietools behandelen het gesprek op record. Ze vullen elkaar aan.
Kan Totem helpen bij lezeronderzoek?
Ja. Feedback van lezers per beat op schaal: welke stukken lezers echt lezen, welke ze scannen, welke ze zouden missen als de nieuwsbrief verdween. Het dashboard laat zien wat gelezen wordt. Totem laat zien waarom. Dezelfde prompt voor een cohort lezers, wekelijks of maandelijks uitgevoerd, brengt redactionele signalen naar boven op basis van wat lezers zeggen.

Jouw beurt

Beschrijf het verhaal. Hoor eerst elke bron.

Eén prompt zet het protocol in gang. Totem voert dezelfde intake uit met elke bron. Je wordt wakker met de overeenkomsten, de afwijkingen en het drukpunt dat de on-record call rechtvaardigt.

Laat je prompt vallen

Gratis tijdens de betaGeen kaartJouw prompt, jouw data